VampyBro: интеллектуальная классификация для каждого типа анализаЦентральное нововведение релиза - это дальнейшее развитие ML-компонента VampyBro. Платформа переходит на архитектуру с разделенными моделями машинного обучения для различных типов практик безопасности: SAST, DAST и SCA.
Такой подход позволяет:
- точнее определять ложные срабатывания (false positive) с учётом специфики каждого источника данных;
- адаптировать модель под особенности статического, динамического и компонентного анализа;
- масштабировать ML-компоненты независимо друг от друга.
VampyBro последовательно становится ключевым элементом автоматизированного триажа в Hexway ASOC, сокращая долю ручного труда и повышая достоверность результатов сканирований.